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00 - Introduction Générale de la formation
Module 1 - la collecte Streaming
00 - Introduction
01 - Introduction aux modèles de collectes streaming
02 - le modèle de collecte Streaming
03 - le modèle de collecte Unidirectionnel
04 - le modèle de collecte Requête Réponse
05 - le modèle de collecte Publish Subscribe
06 - le modèle de collecte Requête Reconnaissance
07 - contrainte 1 - la scalabilité (1)
07 - contrainte 1 - la scalabilité (2)
08 - contrainte 2 - la tolérance aux pannes (1)
08 - contrainte 2 - la tolérance aux pannes (2)
09 - Conclusion
Module 2 - l'ingestion Streaming
00 - Introduction à l'ingestion streaming
01 - les 2 éléments de la couche d'ingestion streaming
02 - Introduction au Log
03 - Définition du Log (1)
03 - Définition du Log (2)
04 - le Log - la clé de l'ingestion continue de données
05 - Utilité du Log
06 - place du Log dans un système Streaming
07 - résumé de l'importance du Log
08 - les systèmes de messagerie Publish Subscribe
Module 3 - le traitement Streaming
01 - le domaine temporel (1)
01 - le domaine temporel (2)
02 - le concept d'état
03 - Introduction au concept d'idempotence
04 - Définition de l'idempotence
05 - Importance de l'idempotence dans un stystème streaming (1)
00 - Introduction
05 - Importance de l'idempotence dans un système streaming (2)
06 - lien entre l'idempotence et l'état (1)
06 - lien entre l'idempotence et l'état (2)
07 - Idempotence et localisation du support de stockage de l'état
08 - Introduction au concept de sémantique
09 - définition de la sémantique
10 - la cohérence streaming (1)
10 - la cohérence streaming (2)
10 - la cohérence streaming (3)
11 - les 3 niveaux de sémantique
12 - les 3 types de sémantique
13 - la sémantique de livraison des messages
14 - la sémantique de traitement des messages
15 - la sémantique de résultat des traitements
16 - résumé sur la sémantique
17 - Introduction au concept de fénétrâge
18 - Définition du fenêtrage (1)
18 - Définition du fenêtrage (2)
19 - les fenêtres
20 - écriture d'un traitement streaming
21 - approche d'écriture d'un traitement streaming (1)
21 - approche d'écriture d'un traitement streaming ( 2)
Quiz - évaluation de compétences
Module 4 - l'artillerie technologique
01 - arbitrages des architectures Streaming
02 - l'architecture Kappa
03 - l'architecture Streaming
04 - l'architecture lambda
05 - choix de l'architecture appropriée
06 - Introduction à Apacha Kafka
07 - Définition et fonctionnement de Apache Kafka
08 - Architecture d'Apache Kafka
09 - Mode d'utilisation d'Apache kafka
10 - Définition de Spark Streaming
11 - présentation de Spark streaming
12 - fonctionnement de Spark streaming
13 Mode d'utilisation de Spark streaming
Quiz - évaluation de compétences
00 - Introduction
Déploiement des applications streaming à large échelle
01 - Déploiement d'applications de consommation de données streaming part 1
01 - Déploiement d'applications de consommation de données streaming part 2
02 - Jeton de reconnaissance ou offset
03 - Développement monolithique vs développement orienté [Micro-]service
04 - Approche de développement d'une application streaming
05 - Déployer des application streaming en production
06 - Méthodologie de développement d'un service streaming
07 - Utiliser GitLab & GitHub pour déployer une application streaming en production
Tutoriels pratiques
01 - Kafka Multi Broker
00 - Installation et configuration de Kafka
02 - Kafka Connect
03 - Kafka Stream Twitter
04 - Spark Streaming Install
04 - Spark Streaming
05 - Streaming Twitter API
06 - Spark Streaming WordCount
07 - Spark Streaming Twitter Count
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Conclusion générale de la formation
01 - Conclusion Générale de la formation
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Winutils for Hadoop 2.7.zip
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Livre & Livret d'exercices Big Data Streaming
Big Data & Streaming _ le traitement streaming et temps réel des données en Big Data version kindle.mobi
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07 - contrainte 1 - la scalabilité (1)
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