Big Data - Tirer profit des données massives
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- Introduction - le Big Data, la plus grande opportunité de notre époque
- Définition du Big Data - la transition d'un monde industriel vers un monde numérique
- Facteur d'émergence du Big Data #1 : l'évolution des Digital Natives
- Facteur d'émergence du Big Data #2 : la baisse des coûts IT
- Facteur d'émergence du Big Data #3 : le cloud computing et la virtualisation
- Facteur d'émergence du Big Data #3 : l'open source
- Comment utiliser le Big Data pour construire une machine à cash rentable
- Cas pratique #1 : une vente n'est pas une vente - Amazon
- Cas pratique #2 : la publicité intelligente - Google
- Cas pratique #3 : la publicité ciblée avec Faceboook
- Les besoins intrinsèques d'un modèle économique rentable basé sur le Big Data
- Besoin intrinsèque #1 : la construction d'un data lake
- Besoin intrinsèque #2 : l'industrialisation de la data science
- Besoin intrinsèque #3 : la définition des architectures IT appropriées
- Le Big Data est-il vraiment une opportunité de long terme ?
- Big Data et intelligence artificielle - les robots vont-ils détruire nos emplois ?
- Stratégie pérenne de traitement de données en Big Data
- Approche stratégique de stockage des données en Big Data
- Panorama des technologies du Big Data
- Conclusion
- Bonus : Les clés pour saisir les opportunités du Big Data

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Besoin intrinsèque #2 : l'industrialisation de la data science

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