Les besoins intrinsèques d'un modèle économique rentable basé sur le Big Data

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Big Data - Tirer profit des données massives

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Introduction - le Big Data, la plus grande opportunité de notre époque

Définition du Big Data - la transition d'un monde industriel vers un monde numérique

Facteur d'émergence du Big Data #1 : l'évolution des Digital Natives

Facteur d'émergence du Big Data #2 : la baisse des coûts IT

Facteur d'émergence du Big Data #3 : le cloud computing et la virtualisation

Facteur d'émergence du Big Data #3 : l'open source

Comment utiliser le Big Data pour construire une machine à cash rentable

Cas pratique #1 : une vente n'est pas une vente - Amazon

Cas pratique #2 : la publicité intelligente - Google

Cas pratique #3 : la publicité ciblée avec Faceboook

Les besoins intrinsèques d'un modèle économique rentable basé sur le Big Data

Besoin intrinsèque #1 : la construction d'un data lake

Besoin intrinsèque #2 : l'industrialisation de la data science

Besoin intrinsèque #3 : la définition des architectures IT appropriées

Le Big Data est-il vraiment une opportunité de long terme ?

Big Data et intelligence artificielle - les robots vont-ils détruire nos emplois ?

Stratégie pérenne de traitement de données en Big Data

Approche stratégique de stockage des données en Big Data

Panorama des technologies du Big Data

Conclusion

Bonus : Les clés pour saisir les opportunités du Big Data